55/ Rozhovor: Otakar Mráz – AI v T-Mobile: Od týmové iniciativy k firemní strategii

55/ Rozhovor: Otakar Mráz – AI v T-Mobile: Od týmové iniciativy k firemní strategii

Dokáže jeden tým v korporátu zavést umělou inteligenci rychleji než celá centrála? A co když je to dokonce efektivnější cesta?

Jak dostat AI do velké firmy, když ještě nemátecentrální AI tým, jasný proces ani firemní roadmapu?

V této epizodě podcastu AI v kostce si povídáme s OtakaremMrázem z T-Mobile, který popisuje velmi konkrétní zkušenost: jak se u nichAI nezačala zavádět shora, ale zespodu – přes malou skupinu lidí, kteřínechtěli čekat, až korporace všechno schválí a připraví.

AI pro přípravu na schůzky s právníky, tvorbu prezentací,jazykové vzdělávání, ukládání úkolů přes hlas, analýzu logů v síťové části firmy nebo tvorbu interních aplikací během jednoho víkendu. Právě tahle částukazuje, že AI ve firmě nezačíná velkou strategií, ale často tím, že si lidé nejdřív sami ověří, kde jim opravdu šetří čas.

Proč AI adopci ve firmách často nebrzdí technologie, alelidé, návyky a nejistota? A proč je mnohem účinnější, když AI kolegům ukazuje někdo z jejich vlastního týmu, než když o ní mluví externista zvenku?

 

V tomto díle probíráme:

• proč v T-Mobile začali jen s pár lidmi a dobrovolně
• jak fungovaly jejich pravidelné AI check-iny a co přinesly
• proč se AI ve firmě nejlépe šíří přes kolegy, ne přes direktivu
• jaké první use casy fungovaly v osobní efektivitě
• jak AI pomáhá s prezentacemi, schůzkami a přípravou argumentů
• jak si zaměstnanci staví vlastní malé aplikace díky AI
• jak AI pomáhá technikům analyzovat logy a hledat root cause problémů
• kde naráží korporace na limity kvůli datům a bezpečnosti